CCLIFE-Fallstudie: Mit Amazon DSP Wachstum und Rentabilität steigern

„In einem ersten Schritt gliederten wir den Produktkatalog des Kunden sorgfältig nach Produkttypen, saisonalen Trends und Kundennachfrage. Diese Segmentierung ermöglichte es uns, unsere DSP-Kampagnen auf die spezifischen Bedürfnisse jeder Produktgruppe zuzuschneiden und sicherzustellen, dass wir jeweils die richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit den für sie relevanten Anzeigen ansprechen.“ „Eine unserer Kernstrategien bestand darin, individuelle Zielgruppen anhand der jüngsten Interaktionen zu erstellen, um einen effizienten Einsatz der Werbeausgaben zu gewährleisten und gleichzeitig den ROAS zu maximieren. Dabei setzten wir auf Strategien, die auf den mittleren und unteren Sales-Funnel abzielten, um Rentabilität und Kundengewinnung in Einklang zu bringen. Gleichzeitig wurde das verfügbare Budget auf die Markt- und Lifestyle-Segmente konzentriert, um den Neukundenzuwachs zu steigern. In Deutschland konnten mit kontextbezogener Zielgruppenansprache und Echtzeit-Verhaltensdaten relevante Käufer erreicht werden. Des Weiteren wurden die Werbeausgaben abhängig von der saisonalen Produktnachfrage angepasst, um eine Priorisierung bei Bedarfsspitzen zu gewährleisten. Die kontinuierliche Leistungsüberwachung und Echtzeit-Optimierungen ermöglichten es uns, die Ziele des Kunden konsequent zu erreichen.“